Exjobb: partikelspridningsmodell

Bakgrund

Stockholm Vatten och Avfall använder råvatten från Östra Mälaren för att från Lovö och Norsborg vattenverk dagligen producerar dricksvatten till mer än 1,5 miljoner människor. Mälaren är dock en sjö som används av många och som dricksvattenproducent arbetar vi därför aktivt med uppströmsarbete för att på kort- och lång sikt minska föroreningsbelastningen på Mälaren. En viktig del i uppströmsarbetet är kopplat till utsläppsrisker och del i det arbetet handlar om att öka kunskapen om hur utsläpp (exempelvis bräddningar av avloppsvatten, eller oljeutsläpp från en fritidsbåt) sprids och späds ut i Mälaren detta så att rätt åtgärder, vid rätt tidpunkt, kan sättas in i vattenverken om ett utsläpp skulle ske. Ett viktigt verktyg i detta arbete är olika typer av modeller.

I ett projekt mellan Tyréns och Stockholm Vatten och Avfall utvecklade Tyréns en partikelspridningsmodell i MATLAB för att undersöka sannolikheten för att ett utsläpp når ett eller flera vattenverk. Efter avslutat projekt såg både Tyréns och Stockholm Vatten och Avfall att modellen har stor potential för att användas i ett bredare syfte i Stockholm Vatten och Avfalls uppströmsarbete och som riskverktyg för sjöar. Exempelvis för att studera hur ämnesspridning och utspädningen kan variera beroende på olika faktorer så som vindstyrka/vindriktning och säsongsvariationer. För att modellen ska kunna användas utanför det initiala projektet skulle den dock behöva beskrivas och analyseras mer djupgående.

Arbetsbeskrivning

I sin nuvarande form räknar modellen risker från enskilda punktkällor mot flertalet råvattenintag. Examensarbetets huvudfrågeställning är hur modellen kan omformuleras eller på annat sätt användas för att istället titta på generella risker för ett enskilt intag. Då modellen bygger på ett stokastiskt beräkningssätt (många simuleringar utförs) är det viktigt att den generella riskanalysen går att utföra rent beräkningstekniskt utan att generera en orimligt stor simuleringstid, samt att resultatet blir statistiskt korrekt och med andra ord användbart för vidare analyser. Som del av exjobbet tas också en manual för modellen och dess antaganden fram.

Om exjobbet blir framgångsrikt kommer modellen vara ett viktigt verktyg i Stockholm Vatten och Avfalls förebyggande uppströmsarbete mot utsläppsrisker, liksom i Tyréns liknande arbeten med andra VA-huvudmän.

Exjobbet kommer handledas av Frida Ekman från Stockholm Vatten och Avfall och Daniel Erdal på Tyréns. I och med att exjobbet eventuellt kommer innebära arbete som behandlar risker kopplade till Stockholm Vatten och Avfalls vattenverk, kan mindre delar av exjobbet eventuellt bli sekretessklassat. Hur stor del, eller om inget behöver sekretessklassas, beror på inriktningen av exjobbet. Arbetet kan därav kräva att en dator hämtas ut vid Stockholm Vatten och Avfalls huvudkontor i Stockholm, Ulvsunda, varför man bör vara beredd att kunna åka dit och hämta den.

Kvalifikationer

För att lyckas med exjobbet behöver du ha en grundläggande kunskap i MATLAB eller Python, samt tycka att det är roligt att jobba däri. Grundläggande statistikkunskaper är av fördel, liksom ett intresse för vattenfrågor och datahantering (det kommer bli mycket data). Då handledning främst kommer ske på distans är det också viktigt att du är självgående och tar eget ansvar.